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¿Necesitas aprender a evaluar tus Sistemas de Medición por Atributos?

Una exigencia de todo sistema de gestión de calidad es el aseguramiento de la calidad de los datos de nuestras mediciones. Este curso te llevará de la mano para que aprendas a utilizar las diversas técnicas usadas para evaluar errores de Repetibilidad, Reproducibilidad, Sesgo y Eficiencia de los Sistemas de Medición para atributos binarios, como pueden ser G0-NO GO, gages funcionales (GD&T) y equipos automatizados que sólo aprueban/rechazan las piezas.

El curso incluye una evaluación de conocimientos con la cual serás acreedor a un certificado de aprobación de conocimientos. ¡Esto en verdad es un plus en tu carrera profesional!

Recibirás los enlaces del evento a vuelta de correo, una vez que te hayas inscrito y pagado el curso.

Además podrás pagar a meses sin intereses con tarjetas bancarias o pago en tiendas Oxxo si radicas en México.

Atención empresas PRECIO ESPECIAL para grupos de más de 6 participantes, llama o manda WhatsApp 442-270-1705 o envía un correo davidricardo@skolarium.com

Skolarium

MSA-II Análisis de Sistemas de Medición para Atributos

$1,350.00 MX

En este curso de Análisis de los Sistema de Medición por atributos aprenderás a utilizar las técnicas de evaluación de error de los sistema de medición de acuerdo a lo que dictan las prácticas actuales de la industria, en particular del sector automotriz.

Este curso tiene una duración de 8 horas y esta alineado a las prácticas del Sector Automotriz según lo marca al AIAG, en su manual MSA 4a. edición.

Una vez realizado el pago del evento, recibirás un correo con el vínculo de acceso y el horario. Se te pedirá también que confirmes tu participación

GRUPO CERRADO ESPERAR NUEVAS FECHAS

 

Sin existencias

Categoría:

Contenido MSA para atributos binarios

  1. Módulo 1.Prueba de Hipótesis para eficiencia del sistema de medición
  2. Módulo 2.Método de índice Kappa de acuerdos
    • Extensión del método para prueba con el enfoque de detección de señal para un estimado conjunto de Repetibilidad y Reproducibilidad
  3. Modulo 3.Método Analítico para evaluar Repetibilidad y sesgo

 

 

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